㈜라온즈 측은 "미국 애틀란타에서 열린 ASCCP 학회에서 참석해, 2019년 1월부터 3개월간 국내에서 진행된 MobileODT의 Case study 결과를 발표했다"고 24일 전했다.
올해 초 발표된 미국 국립암센터 보도자료에 따르면, 촬영된 자궁경부의 사진은 Deep learning algorithm을 통해 자동 분석 후 수초만에 결과가 나오며, 자궁경부암의 전 암 단계를 높은 정확도로 판독할 수 있는 AI기반의 의료기기로, 이스라엘에 기반을 둔 MobileODT사가 수년간에 걸쳐 개발에 성공한 것으로 알려졌다.
㈜라온즈 관계자는 "이번 발표는 국내의 우수한 선진 의료기술에 비해 상대적으로 뒤쳐져 있던 AI기반 의료기기 시장에 있어, 국내 산부인과 의료진이 주축이 되어 AI기술을 통해 자궁경부암 조기 검진 의료기기를 활용한 최초의 사례로서 그 의미가 크다"고 소감을 나타냈다.
아울러 관계자는 "빅데이터를 활용하여 모바일과 광학기술을 접목한 MobileODT의 편리성은 자궁경부암 조기 진단에 대한 접근성과 정확도를 향상시킨다는 점에서 발표 전부터 해외 관련 기관과 전문의들로부터 큰 관심을 불러 일으켰다"고 전했다.
㈜라온즈 측은 "미국 애틀란타에서 열린 ASCCP 학회에서 참석해, 2019년 1월부터 3개월간 국내에서 진행된 MobileODT의 Case study 결과를 발표했다"고 24일 전했다.
올해 초 발표된 미국 국립암센터 보도자료에 따르면, 촬영된 자궁경부의 사진은 Deep learning algorithm을 통해 자동 분석 후 수초만에 결과가 나오며, 자궁경부암의 전 암 단계를 높은 정확도로 판독할 수 있는 AI기반의 의료기기로, 이스라엘에 기반을 둔 MobileODT사가 수년간에 걸쳐 개발에 성공한 것으로 알려졌다.
㈜라온즈 관계자는 "이번 발표는 국내의 우수한 선진 의료기술에 비해 상대적으로 뒤쳐져 있던 AI기반 의료기기 시장에 있어, 국내 산부인과 의료진이 주축이 되어 AI기술을 통해 자궁경부암 조기 검진 의료기기를 활용한 최초의 사례로서 그 의미가 크다"고 소감을 나타냈다.
아울러 관계자는 "빅데이터를 활용하여 모바일과 광학기술을 접목한 MobileODT의 편리성은 자궁경부암 조기 진단에 대한 접근성과 정확도를 향상시킨다는 점에서 발표 전부터 해외 관련 기관과 전문의들로부터 큰 관심을 불러 일으켰다"고 전했다.
건강다이제스트
최민영 기자 kunkang1983@naver.com
http://www.ikunkang.com/news/articleView.html?idxno=27780 [ 보도기사 인용]